Ketika melakukan pengambilan sampel dengan teknik simple random sampling, berbagai cara bisa dilakukan. Namun, ada salah satu cara yang cukup mudah dan cepat K-Means Clustering. KMeans Clustering adalah sebuah metode iteratif yang digunakan untuk mengelompokkan kumpulan data ke dalam klaster yang sebelumnya telah ditentukan. Nah, inilah cara kerja dari KMeans Clustering yang terbagi menjadi 4 bagian. Menentukan nilai dari klaster K (nilai K adalah nilai sembarang yang bisa ditentukan, layaknya 7.2 - Estimators for Cluster Sampling when Primary units are selected by simple random sampling; 7.3 - Estimator for Cluster Sampling when Primary units are selected by p.p.s; Lesson 8: Part 2 of Cluster and Systematic Sampling. 8.1 - Systematic Sampling; 8.2 - Variance and Cost in Cluster and Systematic Sampling versus S.R.S. Lesson 9: Multi 4. Pengambilan Sampel Acak Berdasar Sector (Cluster Random Sampling) Pengambilan sampel acak berdasarkan area atau cluster random sampling adalah salah satu metode pengambilan sampel yangtze digunakan dimana populasi tidak terdiri dari individu-individu, melainkan terdiri dari kelompok individu atau group. 1. Langkah-langkah melakukan simple random sampling. Untuk melakukan simple random sampling dengan benar saat riset pasar, berikut adalah langkah-langkahnya. Tentukan populasi yang akan menjadi target riset pasarmu. Ini termasuk menentukan demografi seperti usia, latar belakanga, pekerjaan, dan sebagainya. Hitung jumlah responden (sample) yang Proportionate Stratified Random Sampling, teknik ini digunakan karena populasinya tidak homogen, mengacu pada pendapat Sugiyono (2011: 82) bahwa, “Proportionate Stratified Random Sampling digunakan bila populasi mempunyai anggota atau unsur yang tidak homogen dan berstrata secara proporsional”. Strata .

contoh soal cluster random sampling